Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar

Gyengénlátó Változat

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely elemei

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely - Kapcsolat

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely elemei Létrehozva: 2016.11.27 16:56 módosítva: 2019.01.16 09:58 Készítette : Hernyák Gábor

Dr. Pintér István

pinter.istvan@gamf.uni-neumann.hu

Tovább

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely - Publikációk

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely elemei Létrehozva: 2016.11.27 16:54 módosítva: 2016.11.27 16:55 Készítette : Hernyák Gábor

Fontosabb publikációk

  • I. Pintér, L. Kovács, A. Oláh, R. Drenyovszki, D. Tisza and K. Tornai: Automatic Segmentation of Electricity  Consumption Data Series with Jensen-Shannon Divergence, IEEE International Energy Conference Energycon 2014, pp. 873-877, Dubrovnik, Croatia , May 13-16, 2014.
  • A. Sarusi, F. Rárosi, M. Szűcs, N. Csík, A. Farkas, J.Gy. Papp, A. Varro, T. Forster, M. Curtis, A. Farkas: Absolute beat-to-beat variability and instability parameters of ECG intervals: biomarkers for predicting ischaemic ventricular fibrillation, British Journal Of Pharmacology 171: pp. 1772-1782, 2014.
  • I. Pintér, Z. Megyesi, G. Kátai-Urbán: Estimation of geometrical features of wireforms using 3-dimensional image reconstruction data, In: University of Pannonia (ed.) Proceedings of Factory Automation 2012: 21-22nd May, 2012, Veszprém, University of Pannonia, 2012. pp. 46-49.
  • L. Kovács, J. Levendovszky, A. Oláh, G. Treplan: Approximate Minimum Bit Error Rate Equalization for Fading Channels, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2010, 9 p. 
Tovább

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely - Tagok

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely elemei Létrehozva: 2016.11.27 16:27 módosítva: 2016.11.27 16:45 Készítette : Hernyák Gábor

Vezető: Dr. Pintér István

Tagok: Dr. Csík Norbert, Drenyovszki Rajmund, Illés Attila, Kátai-Urbán Gábor, Koszna Ferenc, Dr. Kósa János, Dr. Kovács Lóránt, Dr. Megyesi Zoltán

Külső közreműködők: Dr. Csák Bence, Hegedűs Zoltán

Tovább

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely - Bemutatkozás

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely elemei Létrehozva: 2016.11.27 16:25 módosítva: 2016.11.27 16:25 Készítette : Hernyák Gábor

Kutatási területeink az alábbiak:

  • Képfeldolgozás, 3D színtér-rekonstrukció, kamera kalibráció.
  • Orvosbiológiai jelfeldolgozás: neurokardiológiai jelek feldolgozása, automatizált kiértékelése.
  • Újgenerációs villamos hálózatok (Smart Grid) hatékonyságának növelése algoritmikus módszerekkel. Fogyasztási adatok automatikus szegmentációja.
  • Adaptív csatornakiegyenlítés vezeték nélküli rendszerekben, felügyelet nélküli (vak) csatornakiegyenlítési algoritmusok, minimális bithibaarány stratégián alapuló kiegyenlítés.
  • Ipari automatizálás és jelfeldolgozás. Ipari robot és számítógépes látás integrálása, gyorskamerás mérések mechanikai rendszerekben, neurális szabályozó szimulációja/megvalósítása.
Tovább

Jel- és képfeldolgozás tudományos műhely

Partnereink